在使用CODE V优化玻璃时，需要做非常认真的考虑，你可能知道CODE V使用虚拟玻璃进行优化：N-BK7玻璃变为516800.641673(前面是折射率-1，后面是阿贝数/100)，在优化时，折射率和阿贝数在玻璃边界范围内连续变化，但是实际玻璃是不连续的，而且能否买到也根据玻璃的是否常用而不另说。

以前，CODE V 有一个自动选玻璃的宏GlassFit.seq，可以自动寻找8个玻璃目录里面的玻璃，还可以指定折射率和阿贝数的权重（相对而言，哪个更重要）。但是只能报告，不能以此作为挑选标准：玻璃的可获得性、价格、气泡度和瑕疵度。所以GlassFit宏工具可以寻找真实玻璃来代替虚拟玻璃，但是它只考虑折射率和阿贝数。那么是否折射率和阿贝数接近的玻璃就是非常好的玻璃？其实其他因素也是非常重要的：部分色散、透过率损失、玻璃成本、可获得性、胶合面的温度属性、重量等。所以设计师的经验就显得非常重要了，那么能否有个玻璃专家系统工具来为我们广大的光学设计师服务呢？

     GlassExpert.seq宏工具就是做这个的，它模拟经验丰富的设计师进行玻璃选择的思考，它的工作流程是：寻找到一种材料、优化、接受或者拒绝，按照这些标准判断：光学性能、材料的吸收性能、成本、重量、热膨胀性能。

例如下面这里例子（“An expert system for Using the GlassExpert Macro, Slide 7 automatically choosing glass types,” J.R. Rogers）：

开始的光学成像性能为：

把所有玻璃作为变量，优化，再使用GlassFit 宏，列出每种玻璃的5个接近的备选玻璃，优先选择众所周知的可以校正二级光谱的“特殊玻璃”（下图中红色牌号的玻璃），可以看见光学性能得到很大的提高：

现在的问题是可以校正二级光谱的“特殊玻璃”都有下面的缺点：昂贵、透过率糟糕、装配困难。那么我们使用GlassExpert.seq宏工具，试试看？

使用GlassExpert.seq宏工具，结果只需要一种“特殊玻璃”，其它的综合性能对比如下图：

那么这个宏是怎么做到的呢？我们怎么使用它呢？

未完待续