（接上期）我们从一个美国专利手机镜头开始看看Forbes非球面和SAB的使用方法。

专利号：US 7,646,552。

特点：全部使用非球面，12次或者14次高阶非球面。

设计要求：畸变小于1%。

结构图如下：

成像质量图如下：

镜头的设计目标和专利的参数如下表：

我们开始第一步，修改专利参数，首先是视场，对于使用非球面的系统，本来的3个视场不足以代表整个视场的成像质量，所以改为13个视场。

设置孔径，确定渐晕系数（由MAX视场的上光线高度确定）：

我们使用两种非球面分别优化，作为对比，一种使用普通多次非球面（ASP），一种使用Forbes非球面的CON表面（SPS QCN) ，分别优化，控制住有效焦距、总长和畸变。结果如下：

普通形式多项式非球面的问题在于，其各阶非球面系数引起的矢高正负号不一样，互相争斗，互相抵消，带来的麻烦就是追迹光线效率不高，优化各项系数时，又比较敏感，下图是两种形式非球面的各项系数带来的矢高分布对比：

接下来我们选择右边的Forbes非球面继续验证SAB。

为减少计算量，在分析的时候，视场数量降为7个。

给镜头加上常见的公差：

做公差分析，可以看见各个视场的成像质量概率分布图以及final有公差和无公差的RMS波差表：

这是优化公差以前的图。

接下来要进行降低公差敏感度的优化SAB，我们考虑可以用两种方式：

1，使用局部优化，不断调整SAB的权重，直到各个视场一致。

2，使用全局优化GS

为加快速度，可以考虑先删除一些不敏感的公差再优化，比如，DLT，DLN和大多数的IRR，使用优化光线网格计算SAB的波差（SAB YES）。

优化结果如下：

外面两个视场明显比优化以前好了。平均波差下降的幅度是11%。

如果采用全局优化GS，结果如图：

平均波差下降的幅度是24%。所以相对而言，GS全局优化的结果很好。

那么MTF的效果呢？

未完待续