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CODE V 快速窍门: 新算法---阶梯优化STP (2)

(接上期)

反摄远镜头的例子,参数如下:

EFL = 28.5 mm; f/3.6

74 degree full field diameter

Spectrum: d, F, C

Overall Length < 86.4 mm

Image Clearance > 37.5 mm

Diameters < 41.2 mm

Distortion < 1%

Materials:  任何Ohara Glass ,要求短波端透过率 > 80%


我们从US Patent 4,217,034T. Sugiyama (1980)开始着手。

导入镜头文件后,首先定义公差,使用CODE V的一个宏TOLCLASS.SEQ这个宏按照松紧程度把公差分为下面几类,“Ultimate”, “Premium”, “Select”, “Regular” &CODE V default”。具体的公差种类有:DLS, DLF, IRR, DLT, DLN, DLV, TIR, DIS, BTI & TIL。当然,别忘了补偿器是离焦量。我们使用“Select”级别的公差,下图可见“Select”级别的公差具体数值:

RMS成像质量及公差概率图如下:

下面分别使用两种方法优化镜头,

1,GS(全局优化),同时使用SAB(优化公差敏感度)

2,GS不使用SAB,但是控制光线入射角AOI。使用STP阶梯优化加速收敛。

得到的结构形式和公差概率分布如下:

以上使用SAB做全局优化,如果同时使用阶梯优化(STP Y),则发现138个结构,如果不使用阶梯优化(STP N)可以发现125个结构,评价函数小的结构形式都相同,公差敏感度也较低。


上图不使用SAB优化,发现531个结构形式,该结构有最好的“竣工”(as-built)表现,但是总体评价函数不是最小,只排第9

这是531个结构形式里面,总体评价函数最好,但是“竣工”只排第7


531个结构形式里面,总体评价函数排第2,“竣工”排第3


上图是整个优化过程的总结。

未完待续

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 更新时间:2015-3-24  【打印此页】  【关闭

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