公差分析就是基于制造过程中引入的误差来评估模型中的性能变化的过程。

要进行公差分析，通常你需要：

-  将公差值应用于模型参数和性能测量结果中

-  执行灵敏度分析，了解单个公差变化如何影响模型的性能

-  进行蒙特卡洛光线追迹分析，以预测可制造性和产量

-  调整公差以满足输出规格和控制成本

    下面实例中，我们将使用多个公差参数和性能指标对系统进行公差分析。

注意：您必须拥有LightTools优化模块的许可证才可以访问：公差分析功能以及执行本实例中的操作步骤。

1、打开起始模型

•从示例模型库中，打开Interactive_Tolerancing.1.lts模型

•该模型由四个朗伯光源组成：一个红色，两个绿色和一个蓝色，以及一个远场接收器

- 接收器白点和色差参考值已设置为CIE x = 0.333; CIE y = 0.333

•光源的功率已经过优化，以便远场接收器上的平均白色点为：

- CIE x = 0.33298

- CIE y = 0.333297

- 总光通量= 300流明

2、定义公差

•在这个例子中，我们将四个光源的光通量作为公差

3、重命名公差

•由于我们定义了更多的公差，所以要将公差重新命名，为了方便我们区分。

•输入Red_Flux作为新名称

•重复该过程分别重命名剩余的三个光源Green_Flux_1，Green_Flux_2和Blue_Flux

4、设置公差限制

•使用多参数公差分析性能指标灵敏度时，可以减小公差范围，而无需重新计算灵敏度

- 增加范围需要重新运行灵敏度计算

•出于这个原因，我们将范围设置为MAX预期值之后再进行灵敏度计算

•在公差输入对话框中，选择对象导航器中的公差项

•在输入选项卡上，为所有四个上限公差值输入2，然后单击应用

5、添加性能评估

•性能评估用于评估公差值变化引起的影响

•在这个例子中，我们将使用色差网格的加权平均来评估输出颜色（在这个实例中就是接收器的白点）

6、设置性能上限

•在规格限制栏，单击上限选项并输入值0.002

- 这代表大约2阶MacAdam椭圆，其颜色偏移应该对大多数观察者都很
明显（MacAdam Ellipsis ：麦克亚当椭圆表示的是标准差并不是直接
表示色差，它代表的是色品的分辨力)

7、计算个别公差灵敏度

•在公差灵敏度对话框中，选择个别灵敏度

•在取样控制选项卡上，将取样步数设置为15，然后单击应用

- 设置LightTools将使用的步代来确定我们公差的灵敏度曲线

•点击Compute All Sensitivities来计算所有15个步代结果